Contexte de la mission
Cette entreprise dans le retail capitalise sur ses métiers en provenance de tous les pays du groupe pour développer de
nouvelles solutions data à destination des équipes métiers (marchandise, supply,...). Le partage
d'insights à forte valeur ajoutée permet une prise de décision plus rapide, plus avertie et une meilleure
anticipation. L’ensemble de ces solutions sont développées et déployées dans le cadre d’un programme
avec plusieurs acteurs métiers.
Mission
Mission principale :
Au sein de la direction « Plateforme Data », le consultant intégrera une équipe SCRUM et se
concentrera sur un périmètre fonctionnel spécifique. Son rôle consistera à contribuer à des projets
data en apportant son expertise sur les tâches suivantes :
● Participer à la réalisation de l’ensemble des projets métiers (usages)
● Prendre en charge les demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies
● Participer à l'auto-formation et à la montée en compétences de l’équipe de développement
● Appliquer les bonnes pratiques et les normes de développement
● Mettre en pratique les méthodes « devops »
● Contribuer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases
● Contribuer à l’automatisation du delivery
● Développer et documenter son code
● Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support)
Environnement Technique
Compétences techniques obligatoires :
● Expérience en architecture de systèmes distribués Big Data
● Scala/Java (expérience obligatoire dans l’un des deux langages)
● Ecosystème Big Data (Hadoop, Spark, Apache Kafka, Avro ...)
● Maîtrise de la CI/CD et des outils de déploiement et orchestration (Jenkins, GitLab, Kubernetes,
Docker, Ansible ...)
● Concepts fondamentaux de Kafka
● Bases de données NoSQL (Cassandra, BigTable...)
● Moteur de recherche (Elastic Search...)
Compétences appréciées :
● Kafka-Stream
● Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, GKE, Cloud Pub/Sub, Dataproc, ...)
● Software Craftsmanship.
● Veille technologique
● Participation à des meetings, des meetups, à la communauté Big Data
Profil Attendu
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique.
Expérience souhaitée de plus de 3 ans en tant que Data Engineer.
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