Postuler pour “[MISSION] AMOA Business Analyst ▸ ESN”

Partager sur :

Imprimer

PARIS (75)

[MISSION] AMOA Business Analyst ▸ ESN
  • DURÉE : 240 jours
  • TJM : 520 €
  • DÉBUT DE LA MISSION : 04/09/2023
Contexte de la mission
› Dans le cadre d'un projet visant la conception, la mise en œuvre et la gestion du patrimoine des produits data au sein d'une institution bancaire, vous interviendrez en qualité d’AMOA Business Analyst.

› Modélisation existante : bases de données relationnelles produits data ; approche dimensionnelle (star schema, snowflake schema) ; tables de faits détaillés et agrégés ; historisation attributs dimensions avec identifiants génériques pour gestion qualité des données.


L’ESSENTIEL
› CONTRAT : Freelance
› DÉMARRAGE : 4 septembre
› SECTEUR : Banque
› LIEU : Paris (75)
› TÉLÉTRAVAIL : 2 à 3 jours / semaine
› TJM : 500€ - 540€ HT / jr


PROCESSUS DE RECRUTEMENT
› 1er entretien en visio avec Business Manager
› 2e entretien en visio avec Responsables Techniques
Mission
Vos interlocuteurs :
› Product Owner
› Data Owners
› MOA et MOE des applications sources
› Architectes Techniques et Fonctionnels
› Experts Métiers


Vos tâches quotidiennes seront les suivantes :
› Recueillir et analyser les besoins métiers.
› Rédiger les spécifications fonctionnelles, incluant modèles de données, dictionnaire de données, procédures d'alimentation, univers (Business Objects SAP BI4), Tableau data visualisation, et workflows Alteryx.
› Élaborer les plans de tests et de recettes.
› Réaliser, suivre et valider les recettes.
› Préparer, suivre et déployer en production.
› Prêter assistance aux parties prenantes métiers (Product Owners, Data Owners et Stewards).
› Préparer et animer les cérémonies agiles.
Environnement Technique
› SAP BI 4
› Tableau Software
› Alteryx
› Méthodologie Agile (SCRUM et KANBAN)
Profil Attendu
› Analyse des données dans un contexte data (ex. datawarehouse or datamart)
› Modélisation dimensionnelle des bases de données relationnelles : star schema, snowflake schema, gestion des hiérarchies et agrégats, clés et valeurs génériques, normalisation des entités/relations.
› Architecture fonctionnelle et technique dans les datawarehouse et datalake.
› SQL queries et data visualisation.
› Workflow avec l’outil Alteryx.
› Environnement applicatifs complexes (intégration de SI) avec des acteurs multiples (métiers, informatiques, partenaires externes).
CV*

Nos clients